Szkolenie: Optymalizacja aplikacji HPC w środowisku klastrów obliczeniowych na przykładzie numerycznego modelu pogody WRF

  1.  

Agenda szkolenia:

  1. Podstawy obliczeń równoległych
    • Projektowanie algorytmów równoległych
    • Dekompozycja problemu
    • Przydzielanie zadań procesorom
    • Architektura komputerów równoległych z pamięcią rozproszona i współdzieloną
  2. Numeryczne modele pogody – podstawy na podstawie modelu WRF.
    • Czym jest numeryczny model pogody
    • Schemat funkcjonalny modelu WRF
    • Równania modelu WRF
    • Parametryzacja fizyki modelu WRF
  3. Realizacja obliczeń w modelu WRF, optymalizacja i walidacja.
    • Optymalizacja modelu na poziomie konfiguracji i kompilacji.
    • Dekompozycje siatek obliczeniowych modelu WRF.
    • Optymalizacja kroków całkowania, metoda statyczna i adaptacyjna.
    • Problem sterowania we/wy w modelu WRF i wpływ na długość obliczeń.
    • Skalowalność procesów.
    • Rozkład procesów MPI modelu WRF.
    • Komunikacja procesów obliczeniowych.
      Częste błędy w modelu WRF.
  4. Benchmark superkomputerów z wykorzystaniem numerycznego modelu pogody WRF.
    • Zasady budowania benchmarków.
    • Kontrola wydajności klastrów z wykorzystaniem modelu WRF.
    • Praktyczne przykłady w środowisku superkomputera Tryton.


Prowadzący szkolenie
: prof. dr hab. inż. Mariusz Figurski, dyrektor Centrum Modelowania Meteorologicznego w Instytucie Meteorologii i Gospodarki Wodnej (IMGW), profesor w Katedrze Geodezji Wydziału Inżynierii Lądowej i Środowiska Politechniki Gdańskiej.

Termin: 20 maja 2022, godz. 10.00–14.00.

Wymagania: Komputer z przeglądarką internetową. Szkolenie odbędzie się poprzez MS Teams.

Miejsce: Szkolenie on-line, link do spotkania zostanie przesłany drogą mailową na 3 dni przed szkoleniem.

Organizator: Centrum Informatyczne TASK. Szkolenie organizowane jest w ramach Narodowego Centra Kompetencji HPC.

Rejestracja: Zgłoszenie zawierające imię, nazwisko oraz afiliacje (jednostkę naukową/firmę/organizację) prosimy przesłać na adres mailowy kdm@task.gda.pl