Agenda szkolenia:

1. Podstawy obliczeń równoległych
   • Projektowanie algorytmów równoległych
   • Dekompozycja problemu
   • Przydzielanie zadań procesorom
   • Architektura komputerów równoległych z pamięcią rozproszona i współdzieloną
2. Numeryczne modele pogody – podstawy na podstawie modelu WRF.
   • Czym jest numeryczny model pogody
   • Schemat funkcjonalny modelu WRF
   • Równania modelu WRF
   • Parametryzacja fizyki modelu WRF
3. Realizacja obliczeń w modelu WRF, optymalizacja i walidacja.
   • Optymalizacja modelu na poziomie konfiguracji i kompilacji.
   • Dekompozycje siatek obliczeniowych modelu WRF.
   • Optymalizacja kroków całkowania, metoda statyczna i adaptacyjna.
   • Problem sterowania we/wy w modelu WRF i wpływ na długość obliczeń.
   • Skalowalność procesów.
   • Rozkład procesów MPI modelu WRF.
   • Komunikacja procesów obliczeniowych.
     Częste błędy w modelu WRF.
4. Benchmark superkomputerów z wykorzystaniem numerycznego modelu pogody WRF.
   • Zasady budowania benchmarków.
   • Kontrola wydajności klastrów z wykorzystaniem modelu WRF.
   • Praktyczne przykłady w środowisku superkomputera Tryton.

Prowadzący szkolenie: prof. dr hab. inż. Mariusz Figurski, dyrektor Centrum Modelowania Meteorologicznego w Instytucie Meteorologii i Gospodarki Wodnej (IMGW), profesor w Katedrze Geodezji Wydziału Inżynierii Lądowej i Środowiska Politechniki Gdańskiej.

Termin: 20 maja 2022, godz. 10.00–14.00.

Wymagania: Komputer z przeglądarką internetową. Szkolenie odbędzie się poprzez MS Teams.

Miejsce: Szkolenie on-line, link do spotkania zostanie przesłany drogą mailową na 3 dni przed szkoleniem.

Organizator: Centrum Informatyczne TASK. Szkolenie organizowane jest w ramach Narodowego Centra Kompetencji HPC.

Rejestracja: Zgłoszenie zawierające imię, nazwisko oraz afiliacje (jednostkę naukową/firmę/organizację) prosimy przesłać na adres mailowy kdm@task.gda.pl