Tutaj znajdziesz oferty szkoleń polskich centrów superkomputerowych w zakresie HPC dla użytkowników o różnym stopniu zaawansowania. Od kursów dla początkujących po ekspertów.
Szkolenie „Introduction to Parallel Programming Using MPI”
11/04/2025
Zapraszamy na szkolenie realizowane w ramach projektu EuroCC2.
Data: 23 kwietnia 2025, 9:30 – 13:30
Forma: Online
Język: Angielski
Opis szkolenia:
Wspólnie z EuroCC Latvia i Rīgas Tehniskā universitāte (Riga Technical University) organizujemy kurs wprowadzający do programowania równoległego z użyciem interfejsu Message Passing Interface (MPI). Podczas tego szkolenia uczestnicy zapoznają się z podstawami programowania równoległego przy użyciu MPI, standardu do pisania programów działających w systemach z pamięcią rozproszoną.
Program szkolenia obejmuje:
♦ Wprowadzenie do modelu Single Program Multiple Data (SPMD) i podstaw MPI,
♦ Kluczowe elementy MPI: komunikatory, rangi, wiadomości,
♦ Komunikacja punkt-punkt oraz zbiorowa w programach MPI,
♦ Komunikacja nieblokująca – jak nakładać obliczenia na komunikację,
♦ Integracja MPI z innymi modelami programowania równoległego w architekturach hybrydowych,
♦ Uruchamianie aplikacji MPI na systemach HPC,
♦ Praktyczne ćwiczenia: rozproszony iloczyn wewnętrzny, wymiana halo.
Wymagania wstępne:
Podstawowa znajomość programowania w C++ oraz dostęp do systemu GNU/Linux z zainstalowanym MPI.
Zapewniamy zdalny dostęp do maszyn obliczeniowych ICM UW. Istnieje także możliwość używania własnego komputera z kompilatorem GCC (g++) oraz biblioteką MPI.
Instruktor: Jakub Gałecki, ICM UW
Rejestracja do 20 kwietnia.
Kontakt:
m.hermanowicz@icm.edu.pl
szkolenia@icm.edu.pl
Serdecznie zapraszamy do udziału w tym wydarzeniu!
Szkolenie online „Introduction to Massively Parallel GPU Computing with CUDA”
14/03/2025
Zapraszamy na szkolenie realizowane w ramach projektu EuroCC2.
Data: 25 marca 2025, 15:00 – 18:00 i 1 kwietnia 2025 15:00 – 18:00
Forma: Online
Język: Angielski
Opis szkolenia:
Wspólnie z EuroCC Latvia i Rīgas Tehniskā universitāte (Riga Technical University) organizujemy kurs wprowadzający do programowania równoległego z użyciem GPU i platformy CUDA.
Program szkolenia obejmuje:
♦ Teoretyczne i praktyczne zasady równoległego przetwarzania danych na GPU
♦ Architektury sprzętowe i oprogramowanie wysokowydajnych systemów obliczeniowych
♦ Algorytmy, biblioteki i narzędzia do przetwarzania danych
♦ Praktyczne zastosowania w analizie dużych zbiorów danych, przetwarzaniu obrazu i zadaniach związanych z uczeniem maszynowym
Wymagania wstępne:
Podstawowa znajomość programowania w C/C++ oraz modeli programowania równoległego/wielowątkowego.
Zapewnimy zdalny dostęp do maszyn treningowych RTU. Można także korzystać z własnych komputerów z kartami GPU kompatybilnymi z CUDA (>=11.0).
Zapraszamy do udziału!
Szkolenie stacjonarne „Building RAG Agents with LLMs”
07/03/2025
Zapraszamy na szkolenie realizowane w ramach projektu EuroCC2.
Data: 17 marca 2025, 8:30 – 16:30
Miejsce: Kraków, Muzeum Sztuki i Techniki Japońskiej Manggha
Forma: Stacjonarnie
Język: Angielski
Opis szkolenia:
Zapraszamy na szkolenie NVIDIA Deep Learning Institute! Chcesz zgłębić tajniki RAG agents i Large Language Models?
Szukasz praktycznej wiedzy o budowaniu inteligentnych systemów wykorzystujących LLM? To wydarzenie jest dla Ciebie!
Podczas całodniowego warsztatu:
– Poznasz nowoczesne techniki orkiestracji LLM i zarządzania dialogiem
– Dowiesz się, jak efektywnie korzystać z LangChain, Gradio i LangServe
– Nauczysz się implementować wyszukiwanie informacji i semantyczne podobieństwo
– Zdobędziesz certyfikat NVIDIA Deep Learning Institute.
Wymagania techniczne:
Średniozaawansowana znajomość Pythona i podstawy deep learningu.
Zapraszamy do udziału!
Szkolenie online "Wirtualizacja - podstawy maszyn wirtualnych i kontenerów
Zapraszamy na szkolenie realizowane w ramach projektu EuroCC2.
Data: Piątek, 17 stycznia 2025
Godzina: 10:00–15:00
Forma: Online
Język: Polski
Opis szkolenia:
Szkolenie obejmuje podstawy korzystania z maszyn wirtualnych z wykorzystaniem oprogramowania VirtualBox oraz kontenerów Docker i Singularity/Apptainer.
W programie znajdą się:
– podstawowa konfiguracja maszyn wirtualnych,
– wprowadzenie do pracy z kontenerami,
– omówienie różnic między maszynami wirtualnymi a kontenerami.
Wymagania techniczne:
Aby wziąć aktywny udział w szkoleniu, uczestnicy powinni przygotować:
– Komputer z zainstalowanym VirtualBox (do pobrania: https://www.virtualbox.org/)
– Obraz systemu Lubuntu 24.04.1 LTS (do pobrania: https://lubuntu.me/downloads/)
– Minimum 30 GB wolnej przestrzeni na dysku.
Link do spotkania zostanie przesłany uczestnikom przed wydarzeniem. Zapraszamy do udziału!
Szkolenie dotyczące wykorzystania dużych modeli językowych dla danych prywatnych
Szkolenie dotyczące wykorzystania dużych modeli językowych dla danych prywatnych, odbyło się online 28 listopada 2024 r.
Szkolenie dotyczyło możliwości wykorzystania wielkich modeli językowych (ang. Large Language Models – LLM) do interakcji z prywatnymi danymi. Wprowadzone zostały w nim narzędzia, które pozwalają wykorzystać moc generatywnej sztucznej inteligencji w scenariuszach, w których dane nie mogą w żadnym momencie opuścić prywatnego środowiska. Przedstawiona została architektura i wymagania dotyczące danych w celu utworzenia prywatnego ChatGPT, przy wykorzystaniu zrozumienia semantyki zdefiniowanego problemu i jednoczesnego zachowania kontroli nad prywatnymi danym.
Rejestracja tutaj.
Warsztaty LUMI 2024
Warsztaty “Accelerating your computing with the LUMI European supercomputer” zostały przeprowadzone 3 czerwca 2024 w Warszawie.
LUMI to jeden z największych europejskich superkomputerów i flagowy system EuroHPC. Szczegóły dotyczące LUMI znajdują się tutaj. Polscy naukowcy mogą uzyskać dostęp do LUMI za pośrednictwem krajowej Infrastruktury PLGrid.
Program warsztatów obejmował:
● korzystanie z frameworków uczenia maszynowego na LUMI
● pracę z dużymi modelami językowymi przy użyciu Megatron-DeepSpeed na LUMI.
Wydarzenie odbyło się w Warszawie, w Centrum Szkoleniowym Wspólna, przy ul. Wspólnej 56.
Warsztaty: N-Ways to GPU Programming
Warsztaty “N-Ways to GPU Programming” zorganizowane były w dniach 5-7 czerwca 2024 przez ACK Cyfronet AGH we współpracy z Konsorcjum PLGrid, Narodowym Centrum Kompetencji HPC i firmą NVIDIA.
Program warsztatów obejmował podstawy programowania GPU i zapewniał przegląd różnych metod przenoszenia aplikacji naukowych na układy GPU przy użyciu NVIDIA® CUDA®, OpenACC, standardowych języków i OpenMP offloading, używanych na kartach graficznych NVIDIA A100, H100 i GH200 dostępnych w infrastrukturze PLGrid.
W trakcie warsztatów uczestnicy dowiedzieli się, jak analizować aplikacje wykorzystujące procesory graficzne przy użyciu systemów NVIDIA Nsight™ i wzięli udział w praktycznych ćwiczeniach pozwalających wykorzystać zdobyte umiejętności w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów.
Szkolenia z wykorzystania zasobów Cyfronetu
Kolejne szkolenia z wykorzystania zasobów Komputerów Dużej Mocy organizowane przez ACK Cyfronet AGH odbyły się w kwietniu 2024.
Warsztaty te pozwoliły zapoznać się z podstawami wykorzystania superkomputerów zainstalowanych w Cyfronecie oraz ułatwiły efektywne ich wykorzystanie w pracy naukowej. W programie były trzy bloki warsztatowe. Aby poznać szczegółowy program oraz zarejestrować się, wystarczy kliknąć w temat:
- 16.04.2024 – Introduction to Linux command line and Bash shell
- 18.04.2024 – Introduction to Scientific High-Performance Computing
- 23.04.2024 – Efficient usage of HPC systems in scientific computing.
Szkolenie z wykorzystania infrastruktury HPC w uczeniu maszynowym Dużych Modeli Językowych
Szkolenie z wykorzystania infrastruktury HPC w uczeniu maszynowym Dużych Modeli Językowych odbyło się 13 marca stacjonarnie w Zakopanem w czasie Konferencji Użytkowników Komputerów Dużej Mocy – KUKDM 2024.
Szkolenie było przeznaczone dla osób planujących efektywne wykorzystanie zasobów Komputerów Dużej Mocy zainstalowanych w Cyfronecie do badań wykorzystujących Duże Modele Językowe (ang. Large Language Models) w uczeniu maszynowym. W ramach szkolenia uczestnicy zostali wprowadzeni w zagadnienia wykorzystania Dużych Modeli Językowych przy użyciu języka Python. Zostały im przedstawione praktyczne wskazówki, jak dostosować strategie uczenia maszynowego do zasobów HPC, w tym sposoby
efektywnego ładowania danych, doboru parametrów treningu oraz rozpraszania uczenia na wiele kart GPU.
Warsztaty: End to End LLM
Warsztaty “End to End LLM” organizowane zostały w dniach 5-7 marca 2024 przez ACK Cyfronet AGH we współpracy z Konsorcjum PLGrid, Narodowym Centrum Kompetencji HPC i firmą NVIDIA.
Warsztaty skierowane były do osób zajmujących się badaniami nad przetwarzaniem języka naturalnego, zawierały kompleksowy przegląd podstawowych funkcjonalności frameworku NVIDIA NeMo – kompletnego rozwiązania do tworzenia dużych modeli językowych z wykorzystaniem kart graficznych NVIDIA A100 i H100 dostępnych w infrastrukturze PLGrid.
Warsztaty obejmowały praktyczne ćwiczenia uzupełnione tutorialami, fragmentami kodu i prezentacjami, które pomogły uczestnikom rozpocząć pracę z NeMo LLM Service i Guardrails.
Szkolenia z zasobów Cyfronetu
Szkolenia z wykorzystania zasobów Komputerów Dużej Mocy organizowane przez ACK Cyfronet AGH odbyły się w grudniu 2023.
Warsztaty te pozwoliły zapoznać się z podstawami wykorzystania superkomputerów zainstalowanych w Cyfronecie oraz ułatwiły efektywne ich wykorzystanie w pracy naukowej. W programie były trzy bloki warsztatowe. Aby poznać szczegółowy program oraz zarejestrować się, wystarczy kliknąć w temat:
Warsztaty Cyfronet – Intel oneAPI
Warsztaty Cyfronet – Intel oneAPI odbyły się w dniach 24–26 października 2023 w Krakowie.
Każdy dzień poświęcony był innemu obszarowi:
• Wtorek, 24 października: Programming with oneAPI
• Środa, 25 października: Performance Libraries and profiling
• Czwartek, 26 października: OpenMP Offloading & MPI.
Zajęcia poprowadzili certyfikowani instruktorzy Intel oneAPI. Wydarzenie było bezpłatne.
KURS: Kompleksowe wprowadzenie do infrastruktury LUMI
Kompleksowy kurs pracy na superkomputerze LUMI odbył się w dniach 3–6 października 2023 w Warszawie w Instytucie Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej PAN im. M. Nałęcza, przy ul. ks. Trojdena.
Uczestnicy zapoznali się z architekturą LUMI i środowiskiem programistycznym. Kurs obejmował zajęcia dotyczące kompilacji i korzystania z oprogramowania, modeli programowania (HIP i OpenMP offload), portowania, wykonywania zadań i optymalizacji aplikacji do działania na AMD MI250X. Ukończenie kursu pomogło wydajnie pracować zarówno na partycji CPU (LUMI-C), jak i GPU (LUMI-G).
Kurs przeznaczony był dla osób, które miały już podstawową znajomość HPC i potrafią uruchamiać zadania na superkomputerach. Kierowany był głównie do obecnych i przyszłych użytkowników realizujących projekty na LUMI oraz pracowników centrów obliczeniowych i instytucji wchodzących w skład konsorcjum LUMI.
Kurs był bezpłatny. Poprowadzili go wspólnie eksperci z LUMI HPE Centre of Excellence (HPE CoE), AMD i LUMI User Support Team (LUST).
Warsztaty: AI dla nauki
Warsztaty Cyfronet AI for Science zorganizowane były w dniach 11–12 września 2023. Pozwoliły one zapoznać się z podstawami technik uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji oraz możliwościami bibliotek umożliwiającymi tego typu obliczenia na kartach graficznych firmy NVIDIA V100 oraz A100 dostępnych m.in. w ACK Cyfronet AGH.
Uczestnicy poznali sposoby zastosowania narzędzi, technik i algorytmów uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów. Przedstawione zostały kluczowe koncepcje głębokich sieci neuronowych, sposoby budowania modeli uczenia głębokiego oraz mierzenia i zwiększania ich dokładności. Ponadto zaprezentowano podstawowe techniki wstępnego przetwarzania danych, zwiększające stabilność procesu uczenia maszynowego. Wydarzenie było połączeniem wykładów z częścią warsztatową, z instrukcjami krok po kroku i wsparciem mentorów.
Warsztaty zorganizowało ACK Cyfronet AGH we współpracy z Konsorcjum PLGrid, Narodowym Centrum Kompetencji HPC i firmą NVIDIA.
Szkolenie: System GNU/Linux: Powłoka Bash, programy narzędziowe
Systemy operacyjne z rodziny GNU/Linux są podstawą współczesnego ekosystemu komputerów dużej mocy. W czerwcu 2023 roku zaprosiliśmy osoby, które rozpoczynały pracę na superkomputerach, na szkolenie wprowadzające do środowiska użytkownika. Odbyło się ono 22 czerwca 2023 r. online.
W programie znalazły się m.in. elementy programowania w powłoce Bash i wykorzystanie infrastruktury obliczeniowej ICM UW. Aby aktywnie brać udział w części praktycznej szkolenia, należało mieć konto ICM, utworzone w Systemie Alokacji Zasobów ICM ) – najpóźniej do 20 czerwca.
Program spotkania obejmował zagadnienia dotyczące m.in. systemów operacyjnych z rodziny Unix, elementów środowiska GNU/Linux, powłoki Bash, w tym: tworzenia i uruchamiani skryptów, Potoku (ang. pipeline), narzędzi: grep, sed, cut, rsync, scp, find. Była też sesja praktyczna.
Szkolenie zrealizowane zostało w ramach programu EuroCC 2 i prowadzone w języku polskim.
Szkolenie: Symulacja kluczem do innowacyjności – zastosowania oprogramowania Ansys
Szkolenie pt. Symulacja kluczem do innowacyjności – zastosowania oprogramowania Ansys odbyło się online, w środę, 19 kwietnia, w godzinach 10:00-13:00.
Poprowadzili je reprezentanci firmy Symkom: Maciej Borek, Adam Piechna, Maciej Szudarek, Kacper Wagner oraz ICM Michał Hermanowicz.
Trzygodzinne spotkanie poświęcone było wykorzystaniu symulacji numerycznych do rozwiązywania zagadnień inżynierskich i badawczych. W ramach pierwszego bloku prowadzący, na bazie swoich wdrożeń i doświadczeń, omówili, w jakim celu można stosować symulacje komputerowe i jak mogą one pomóc inżynierom w codziennej pracy. Poruszyli zagadnienia modelowania przepływów, analiz mechanicznych i elektromagnetycznych. Opowiedzieli, jaką rolę w symulacji może mieć wykorzystanie Komputerów Dużej Mocy.
W drugim bloku uczestnicy mieli okazję poznać najnowsze możliwości oprogramowania ANSYS w kontekście analiz przepływowych. Omówione zostały usprawnienia w procesie generacji siatki, modelowaniu turbulencji, obliczeniach na kartach graficznych oraz szeregu innych zagadnień.
Szkolenie prowadzone było przez firmę Symkom, we współpracy z ICM UW, ACK Cyfronet AGH oraz Narodowym Centrum Kompetencji w ramach projektu EuroCC2.
Szkolenia z wykorzystania zasobów KDM w Cyfronecie
W kwietniu 2023 roku odbyły się szkolenia z wykorzystania zasobów Komputerów Dużej Mocy organizowane przez ACK Cyfronet AGH. Warsztaty te pozwoliły uczestnikom zapoznać się z podstawami wykorzystania superkomputerów zainstalowanych w Cyfronecie oraz ułatwiły efektywne ich wykorzystanie w pracy naukowej.
Oto tematy poszczególnych szkoleń:
* 3 kwietnia Wprowadzenie do linii poleceń systemów Linux oraz powłoki Bash
* 4-5 kwietnia Wydajne obliczenia naukowe w C++
* 11 kwietnia Introduction to scientific High-Performance Computing
* 12 kwietnia Efficient usage of HPC systems in scientific computing
* 19 kwietnia Efektywne wykorzystanie Komputerów Dużej Mocy w badaniach przy użyciu uczenia maszynowego w ramach konferencji KUKDM 2023.
Jak zostało zaprojektowane i stworzone LEPISZCZE, czyli kompleksowy benchmark zadań przetwarzania języka naturalnego dla języka polskiego. Seminarium
Po zagadnieniach medycznych nadszedł czas na kwestie językowe. Kolejne seminarium z cyklu AI/BigData zostało przeprowadzone w piątek, 16 grudnia 2022. Tym razem Łukasz Augustyniak z Politechniki Wrocławskiej opowiedział, jak zostało zaprojektowane i stworzone LEPISZCZE, czyli kompleksowy benchmark zadań przetwarzania języka naturalnego dla języka polskiego. LEPISZCZE – nowe środowisko ewaluacyjne dla polskiej technologii językowej opartej na modelowaniu języka, z szerokim zestawem różnorodnych zadań testowych. Zaproponowane środowisko zostało zaprojektowane z myślą o elastyczności w dodawaniu zadań, wprowadzaniu nowych modeli językowych, nadsyłaniu wyników oraz wersjonowaniu danych i modeli. Podczas seminarium Łukasz Augustyniak podzielił się doświadczeniami i wnioskami wynikającymi z pracy nad tworzeniem środowiska ewaluacyjnego LEPISZCZE i przekazał wskazówki dla projektantów podobnych środowisk w innych językach o ograniczonych zasobach językowych.
Uczenie maszynowe w medycynie weterynaryjnej.
Seminarium 9.12.2022
Co ma wspólnego uczenie maszynowe z weterynarią? O tym opowiedzieli Szymon Mazurek i Maciej Wielgosz z ACK Cyfronet AGH w piątek, 9 grudnia 2022 r. podczas kolejnego seminarium cyklu AI/BigData. Prelekcja pt. Uczenie maszynowe w medycynie weterynaryjnej dotyczyła wyzwań i wniosków wyciągniętych z działalności obu naukowców w dziedzinie medycyny weterynaryjnej. Koncentrują się one na uczeniu głębokich modeli segmentacji semantycznej obrazów cytologicznych oraz serii działań z zakresu medycyny prewencyjnej. Późniejsze zadania obejmowały zaprojektowanie i wdrożenie modeli klasyfikacji wiekowej oraz symulację ruchu psów w celu nieinwazyjnego wykrywania patologicznych wzorców chodu. Specjaliści powiedzieli również o gromadzeniu i efektywnym przetwarzaniu danych z wykorzystaniem infrastruktury HPC Cyfronet, głównie w kontekście wykorzystywanych przez nich narzędzi i metod.
Usługi HPDA w CI TASK. Zaproszenie na seminarium
W piątek, 2 grudnia 2022 odbyło się kolejne seminarium z cyklu AI/BigData. Temat spotkania: Usługi HPDA w CI TASK. W prezentacji przedstawiono aktualnie tworzone w Centrum Informatycznym TASK narzędzia HPDA, w szczególności platformę interaktywnej analizy danych. Wśród oferowanych przez nią rozwiązań można wyróżnić: dostęp do silników rozproszonego przetwarzania danych (Apache Spark, DASK), graficzny interfejs użytkownika ze wsparciem dla wizualizacji danych (JupyterLab + pluginy), system kolejkowania kontenerów dla obliczeń długotrwałych oraz wsparcie dla rozproszonego uczenia maszynowego. Ponadto zaprezentowane zostały rzeczywiste przypadki użycia wykorzystania platformy, dotyczące wizualizacji danych histopatologicznych oraz narzędzi zbierania danych statystycznych dla badań nad pandemią COVID-19.
Szkolenie: Wstęp do programowania równoległego: MPI
W czwartek, 12 grudnia 2022 r. odbyło się szkolenie, które poprowadził Maciej Szpindler z ICM UW. Było to drugie spotkanie w cyklu szkoleń dotyczących elementów programowania równoległego i infrastruktury projektu LUMI. W tej części uczestnicy zapoznali się z modelem programowania w architekturze pamięci rozproszonej z wykorzystaniem interfejsu MPI (Message Passing Interface). Część wykładowa była uzupełniona sesją praktyczną, w trakcie której słuchacze mieli okazję samodzielnie zastosować omawiane zagadnienia.
Seminarium: AI w medycynie. Od klasyfikacji do modeli generatywnych
AI w medycynie. Od klasyfikacji do modeli generatywnych – tak brzmi temat kolejnego seminarium z cyklu AI/Big Data, które przeprowadzone było w piątek, 18 listopada 2022. Modele AI znalazły cały szereg zastosowań w medycynie. Celem prezentacji Marka Justyny z Poznańskiego Centrum Superkomputerowo-Sieciowego było przedstawienie przykładowych scenariuszy wykorzystania modeli AI do przetwarzania danych z obrazowania medycznego (X-ray oraz CT). Przykładowe scenariusze obejmują klasyfikację, segmentację oraz transformację modelami generatywnymi. Przedstawione zostały zagadnienia związane ze specyfiką danych, sposoby ich wstępnego przetwarzania oraz metody oceny jakości rozwiązań.
Szkolenie: Wstęp do programowania równoległego: OpenMP
W czwartek, 10 listopada 2022 odbyło się szkolenie, które poprowadził Michał Hermanowicz z ICM UW. Było to pierwsze spotkanie z cyklu trzech szkoleń dotyczących elementów programowania równoległego (OpenMP, MPI) i infrastruktury projektu LUMI. W tej części uczestnicy zapoznali się z mechanizmami działania programów równoległych, zasadami ich tworzenia, kompilowania i uruchamiania w architekturze pamięci współdzielonej (OpenMP). Część wykładowa była uzupełniona sesją praktyczną, w trakcie której słuchacze mieli okazję samodzielnie zastosować omawiane zagadnienia.
Modele liniowe w praktyce – modelowanie liczby zgonów w zależności od smogu i pogody. Seminarium
W piątek, 4 listopada 2022 r. odbyło się kolejne seminarium z cyklu AI/BigData. Temat spotkania: Modele liniowe w praktyce – modelowanie liczby zgonów w zależności od smogu i pogody. W styczniu 2017 zaobserwowano wzrost o 30 % liczby zgonów w Polsce w porównaniu do liczby zgonów obserwowanej rok wcześniej. W wystąpieniu dr Tomasz Fruboes zaprezentował analizę danych dotyczących liczby oraz przyczyn zgonów obserwowanych w Szpitalu Bielańskim w Warszawie. Pokazał zastosowanie metod pozwalających ocenić, na ile nadwyżka obserwowanej liczby zgonów jest nietypowa. Jedną z nich jest zastosowanie uogólnionego modelu liniowego do próby wyjaśnienia, czy niskie temperatury i wysoki poziom zanieczyszczenia powietrza obserwowany w danym miesiącu są w stanie wyjaśnić nadwyżkę zgonów.
Szkolenie: Wprowadzenie do obliczeń na komputerach ICM
W czwartek, 3 listopada 2022 r. odbyło się szkolenie, które poprowadził Michał Hermanowicz z ICM UW. Szkolenie było przeznaczone zarówno dla nowych, jak i doświadczonych użytkowników superkomputerów. Zapoznali się oni z charakterystyką zasobów obliczeniowych ICM UW, a także z podstawami ich wykorzystania.
Poruszane zagadnienia obejmowały zlecanie zadań do systemu kolejkowego, moduły aplikacji, a także wybrane elementy obsługi środowiska systemu GNU/Linux. Uczestnicy poznali dostępne zasoby: Topolę, Okeanos i Rysy (GPU/PBaran), a także zasady dostępu do nich (logowanie, system plików / kopiowanie danych, edycję / operacje na plikach, aplikacje użytkowe / system modułów, system kolejkowy SLURM) oraz podstawowe instrukcje.
Od prostych klasyfikatorów do konwolucyjnych sieci neuronowych. Seminarium
W piątek, 28 października 2022 zorganizowane było kolejne seminarium z cyklu AI/BigData. Temat spotkania, które poprowadził dr Jakub Zieliński z ICM UW, brzmiał: Od prostych klasyfikatorów do konwolucyjnych sieci neuronowych. W pierwszej części omówił podstawowe klasyfikatory stosowane w uczeniu maszynowym: KNN, SVM oraz fundamentalne różnice pomiędzy nimi. Pokazał związek pomiędzy SVM a perceptronem. W drugiej części przedstawił płytkie sieci neuronowe (sekwencyjne) i ich najważniejsze właściwości geometryczne oraz ich konsekwencje dla możliwości sieci oraz ryzyka przeuczenia. Mówił o klasyfikatorach opartych na sieciach konwolucyjnych. Zaprezentował typowe elementy składowe takich złożonych sieci. Wystąpienie zakończył omówieniem kilku przykładów użycia sieci: analizy obrazów MRI ścięgna Achillesa, zastosowania w ocenie pracy serca i płuc. Pokazał uogólnienia klasycznej regresji z inną funkcją kary. Schematy te są znacznie bardziej odporne zakłócenia spowodowane obecnością wartości odstających. Zaprezentował także przykłady zastosowań: predykcję zużycia energii lub wody w funkcji czasu; zmianę tętna w obecności napadowej arytmii.
Seminarium: Modele jednowymiarowe w uczeniu nadzorowanym
W piątek, 21 października 2022 miało miejsce seminarium z cyklu AI/BigData. Temat spotkania: Modele jednowymiarowe w uczeniu nadzorowanym. Podczas drugiej prezentacji dr Jakub Zieliński przedstawił modele jednowymiarowe w uczeniu nadzorowanym. Pokazał uogólnienia klasycznej regresji z inną funkcją kary. Schematy te są znacznie bardziej odporne na zakłócenia spowodowane obecnością wartości odstających. Pokazał także przykłady zastosowań: predykcję zużycia energii lub wody w funkcji czasu i zmiany tętna w obecności napadowej arytmii. Omówił też regresję wielu zmiennych, sytuacje, gdy liczba predyktorów, a więc i parametrów dopasowania jest duża w porównaniu z liczbą obserwacji. Omówił dwa modele: LASSO i Elastic-Net. Prelegent mówił także o prostych klasyfikatorach: regresji logistycznej, KNN, SVM, perceptron.
Uczenie maszynowe w analizie danych biomedycznych. Nowy cykl seminariów o tematyce AI/Big Data
Ruszył nowy cykl seminariów o tematyce związanej ze sztuczną inteligencją i dużymi zbiorami danych. Pierwsze spotkanie pt. „Uczenie maszynowe w analizie danych biomedycznych (EKG i obrazów mikroskopowych)” poprowadził dr Jakub Zieliński z Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego UW w piątek, 14 października 2022 r. W prezentacji omówił najważniejsze obecnie zagadnienia nienadzorowanego uczenia maszynowego: redukcję wymiarowości, separację nałożonych sygnałów, klasteryzację. Dr Zieliński przestawił też podstawy teoretyczne oraz przykłady zastosowań uczenia maszynowego w medycynie i biologii. Uczestnicy usłyszeli m.in. o takich zagadnieniach, jak: analiza obrazów mikroskopowych, klasyfikacja wokalizacji szczurów, analiza sygnału EKG ludzkiego płodu (separacja sygnałów: matki, płodu i szumu).
Szkolenie: Podstawy programowania równoległego w OpenMP/MPI
Michał Hermanowicz i Maciej Szpindler z ICM UW poprowadził szkolenie pt. Podstawy programowania równoległego w OpenMP/MPI, które odbyło się online 9 czerwca 2022 r. Szkolenie dotyczyło podstaw programowania równoległego w językach C/C++ i Fortran z wykorzystaniem standardów OpenMP i Message Passing Interface (MPI). Uczestnicy zapoznali się z mechanizmami działania programów równoległych, zasadami ich tworzenia, kompilowania i uruchamiania w architekturze pamięci współdzielonej i rozproszonej. Część wykładowa była uzupełniona przez sesję praktyczną, w trakcie której słuchacze mogli wykorzystać omawiane zagadnienia.
Szkolenie: Obliczenia DFT (Abinit, Siesta) w środowisku HPC
Michał Hermanowicz z ICM UW poprowadził kolejne szkolenie Obliczenia DFT (Abinit, Siesta) w środowisku HPC online 26 maja 2022 r. Szkolenie skierowane było do użytkowników zajmujących się obliczeniami z zakresu teorii funkcjonału gęstości (DFT), szczególnie tych, którzy używają pakietów oprogramowania Abinit i Siesta. Uczestnicy szkolenia zapoznali się z praktycznymi aspektami prowadzenia obliczeń DFT w środowisku HPC. Prowadzący omówił przykłady obliczeń struktury elektronowej półprzewodników, ich powierzchni i cienkich warstw. Językiem sesji był język angielski.
Szkolenie: Wstęp do implementacji modeli fizycznych przy wykorzystaniu OpenFOAM
Zapraszamy do obejrzenia szkolenia pt. Wstęp do implementacji modeli fizycznych przy wykorzystaniu OpenFOAM, które odbyło się online 26 maja 2022 r. W programie: C++ w OpenFOAM, opis częściej używanych klas w OpenFOAM, implementacja równania energii w simpleFoam, przykład implementacji warunku brzegowego. Szkolenie poprowadził dr inż. Przemysław Błasiak z Politechniki Wrocławskiej (Wydział Mechaniczno-Energetyczny, Katedra Termodynamiki i Odnawialnych Źródeł Energii).
Szkolenie: Optymalizacja aplikacji HPC w środowisku klastrów obliczeniowych na przykładzie numerycznego modelu pogody WRF
Zachęcamy do obejrzenia nagrania ze szkolenia pt. Optymalizacja aplikacji HPC w środowisku klastrów obliczeniowych na przykładzie numerycznego modelu pogody WRF, które odbyło się online 20 maja 2022 r. Szkolenie poprowadził prof. dr hab. inż. Mariusz Figurski, dyrektor Centrum Modelowania Meteorologicznego w Instytucie Meteorologii i Gospodarki Wodnej (IMGW), profesor w Katedrze Geodezji Wydziału Inżynierii Lądowej i Środowiska Politechniki Gdańskiej. W programie: wprowadzenie do obliczeń równoległych w klastrach obliczeniowych, projektowanie algorytmów równoległych – problem dekompozycji zadań, czym są numeryczne modele pogody, ich zalety i wady, modele obliczeń równoległych wykorzystywane w modelu WRF, sposoby kompilacji, optymalizacji i walidacji obliczeń. Przedstawione zostały: podstawy obliczeń równoległych, numeryczne modele pogody – podstawy na podstawie modelu WRF, realizacja obliczeń w modelu WRF, optymalizacja i walidacja oraz benchmark superkomputerów z wykorzystaniem numerycznego modelu pogody WRF.
Szkolenie: Obliczenia metodami chemii kwantowej: programy Gamess i Gaussian – przykłady zastosowań w projektowaniu nowych materiałów funkcjonalnych
Szkolenie pt. Obliczenia metodami chemii kwantowej: programy Gamess i Gaussian – przykłady zastosowań w projektowaniu nowych materiałów funkcjonalnych, zostało przeprowadzone online 16 maja 2022 r. Wykład poprowadził dr hab. Maciej Bobrowski, prof. uczelni w Instytucie Nanotechnologii i Inżynierii Materiałowej na Wydziale Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej Politechniki Gdańskiej. Przedstawił ogólne idee metod chemii kwantowej z punktu widzenia praktyka oraz przykłady ich zastosowania przy projektowaniu nowych materiałów funkcjonalnych: polimerów osadzanych z fazy gazowej w metodzie LPCVD (ang. Low Pressure Chemical Vapor Deposition) i ciekłych materiałów termoelektrycznych, a także ograniczenia takich metod. Pokazał przykład wykorzystania metod chemii kwantowej przy dalszym projektowaniu algorytmów kombinowanych kwantowo-klasycznych, które z kolei mogą być wykorzystane do analizy większych układów, tj. złożonych z wielu tysięcy atomów.
Szkolenie: Wstęp do prowadzenia obliczeń numerycznych przy wykorzystaniu OpenFOAM
Zapraszamy do obejrzenia nagrania ze szkolenia pt. Wstęp do implementacji modeli fizycznych przy wykorzystaniu OpenFOAM, które odbyło się online 28 kwietnia 2022 r. OpenFOAM jest darmowym, stale rozwijanym oprogramowaniem do tworzenia symulacji CFD (ang. Computational Fluid Dynamics – obliczeniowej mechaniki płynów). W programie: C++ w OpenFOAM, opis częściej używanych klas w OpenFOAM, implementacja równania energii w simpleFoam, przykład implementacji warunku brzegowego. Szkolenie poprowadził dr inż. Przemysław Błasiak z Politechniki Wrocławskiej (Wydział Mechaniczno-Energetyczny, Katedra Termodynamiki i Odnawialnych Źródeł Energii).
Szkolenie: Analiza procesów cieplno-przepływowych przy użyciu oprogramowania typu ANSYS
Szkolenie pt. Analiza procesów cieplno-przepływowych przy użyciu oprogramowania typu ANSYS odbyło się online 22 kwietnia 2022 r. Słuchacze zostali zapoznani z praktycznymi podstawami numerycznej mechaniki płynów (CFD). Celem było przedstawienie najważniejszych aspektów symulowania zjawisk fizycznych dotyczących cieczy i gazów. Szkolenie poprowadzili dr hab. inż. Sławomir Pietrowicz, prof. uczelni oraz dr inż. Józef Rak z Politechniki Wrocławskiej (Wydział Mechaniczno-Energetyczny, Katedra Termodynamiki i Odnawialnych Źródeł Energii). W pierwszej części omówione zostały podstawowe prawa wykorzystane w czasie symulacji numerycznych procesów cieplno-przepływowych. Zagadnienia poruszone w części praktycznej: przygotowanie geometrii trójwymiarowej, dyskretyzacja i siatki numeryczne, zaprogramowanie obliczeń, warunki brzegowe, praca solvera numerycznego, obróbka wyników, ich wizualizacja i interpretacja, optymalizacja badanego systemu i praktyczne wnioski z wykonanych symulacji.
Szkolenie: Obliczenia DFT (Abinit, Siesta) w środowisku HPC
Szkolenie pt. Obliczenia DFT (Abinit, Siesta) w środowisku HPC skierowane do użytkowników pracujących w domenie teorii funkcjonału gęstości (DFT), w szczególności z wykorzystaniem programów Abinit i Siesta, odbyło się 7 kwietnia 2022 r.
Michał Hermanowicz z Interdyscyplinarnego Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego UW zapoznał uczestników z wybranymi aspektami praktyki obliczeniowej w środowisku HPC. zademonstrował przykłady obliczeń struktury elektronowej materiałów półprzewodnikowych, ich powierzchni i cienkich warstw.
Szkolenie: OpenFOAM – oprogramowanie do symulacji numerycznej mechaniki płynów (CFD)
Prezentujemy nagranie ze szkolenia pt. OpenFOAM – oprogramowanie do symulacji numerycznej mechaniki płynów (CFD), które odbyło się online 24 marca 2022 r. Wykład poprowadził dr inż. Przemysław Błasiak z Politechniki Wrocławskiej (Wydział Mechaniczno-Energetyczny, Katedra Termodynamiki i Odnawialnych Źródeł Energii). Szkolenie przeznaczone jest dla osób, które nie miały dotąd styczności z tym oprogramowaniem. W programie: krótki wstęp na temat rozwiązywanych równań i metody objętości skończonych; co to jest OpenFOAM i do czego służy; typowy przebieg pracy przy wykorzystaniu OpenFOAM; struktura plików; wstęp do aplikacji i bibliotek w OpenFOAM; przykład implementacji równań fizycznych w OpenFOAM.
Szkolenie: Wprowadzenie do obliczeń na komputerach ICM
W czwartek, 20 stycznia 2022 r. odbyło się szkolenie, które poprowadził Michał Hermanowicz z ICM UW. Szkolenie było przeznaczone zarówno dla nowych, jak i doświadczonych użytkowników superkomputerów. Zapoznali się oni z charakterystyką zasobów obliczeniowych ICM UW, a także z podstawami ich wykorzystania. Poruszane zagadnienia obejmowały zlecanie zadań do systemu kolejkowego, moduły aplikacji, a także wybrane elementy obsługi środowiska systemu GNU/Linux. Uczestnicy poznali dostępne zasoby: Topolę, Okeanos i Rysy (GPU/PBaran), a także zasady dostępu do nich (logowanie, system plików / kopiowanie danych, edycję / operacje na plikach, aplikacje użytkowe / system modułów, system kolejkowy SLURM) oraz podstawowe instrukcje.
Szkolenie: Akceleratory obliczeń: GPU, komputer wektorowy NEC
Grzegorz Gruszczyński, Michał Dzikowski i Michał Hermanowicz z ICM UW poprowadzili szkolenie pt. „Akceleratory obliczeń: GPU, komputer wektorowy NEC„, które odbyło się 16 grudnia 2021 r. W bloku „Wprowadzenie do obliczeń z wykorzystaniem GPU” uczestnicy zapoznali się z podstawami programowania GPU przy użyciu łańcucha narzędzi CUDA. Poznali takie narzędzia, jak idea SIMD (Single Instruction Multiple Data) – pojedyńcza instrukcja, wiele danych, model architektury nVIDIA CUDA, Kernel ‘Hello world’, redukcja równoległa. Prowadzący zaprezentowali też bibliotekę wspierającą obliczenia algebraiczne Thrust. Natomiast blok „Wprowadzenie do obliczeń wektorowych – NEC SX-Aurora TSUBASA” dotyczył pracy z komputerem wektorowym NEC. Takie urtządzenia serii SX pojawiły się w latach 80. jako superkomputery ogólnego przeznaczenia. Kilka lat temu zostały gruntownie przeprojektowane, czego efektem jest wprowadzony na rynek w 2018 roku model SX-Aurora TSUBASA. Jest to karta PCIe pracująca pod kontrolą serwera o architekturze x86_64. Szkolenie ma na celu zapoznanie uczestników z architekturą, możliwościami i specyfiką pracy najnowszego komputera wektorowego NEC.
Szkolenie: System GNU/Linux: Powłoka Bash, programy narzędziowe
W czwartek, 25 listopada 2021 r. odbyło się szkolenie, które poprowadził Michał Hermanowicz z ICM UW. W programie oprócz wprowadzenia do systemów operacyjnych z rodziny Unix i projektu GNU, znalazły się takie zagadnienia, jak: elementy środowiska GNU/Linux (interfejs użytkownika, system plików, konfiguracja powłoki i zmienne środowiskowe), powłoka Bash (tworzenie i uruchamianie skryptów, operacje wejścia/wyjścia, potok (ang. pipeline), instrukcje warunkowe i pętle, operacje arytmetyczne, przetwarzanie danych), narzędzia: grep, sed, cut, gnuplot, rsync, scp, find. W sesji praktycznej uczestnicy mieli okazję uczyć się programowania w powłoce (Bash) oraz wybranych programów narzędziowych.
Szkolenie: System GNU/Linux: Powłoka Bash, programy narzędziowe
Szkolenie dla nowych i doświadczonych użytkowników superkomputerów ICM poprowadził w czwartek, 18 marca 2021 r. Michał Hermanowicz z ICM UW. Uczestnicy zajęć zapoznali się z charakterystyką zasobów obliczeniowych ICM UW, a także z podstawami ich wykorzystania. Poruszane zagadnienia obejmowały zlecanie zadań do systemu kolejkowego, moduły aplikacji, a także wybrane elementy obsługi środowiska systemu GNU/Linux. Uczestnicy poznali dostępne zasoby: Topolę, Okeanos i Rysy (GPU/PBaran), a także zasady dostępu do nich (logowanie, system plików / kopiowanie danych, edycję / operacje na plikach, aplikacje użytkowe / system modułów, system kolejkowy SLURM) oraz podstawowe instrukcje.
