{"id":8652,"date":"2022-12-12T14:26:45","date_gmt":"2022-12-12T14:26:45","guid":{"rendered":"https:\/\/cc.eurohpc.pl\/?page_id=8652"},"modified":"2023-03-10T10:28:42","modified_gmt":"2023-03-10T10:28:42","slug":"seminarium-ai-lepiszcze","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cc.eurohpc.pl\/index.php\/seminarium-ai-lepiszcze\/","title":{"rendered":"Seminarium AI Lepiszcze"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Jak zosta\u0142o zaprojektowane i stworzone LEPISZCZE, czyli kompleksowy benchmark zada\u0144 przetwarzania j\u0119zyka naturalnego dla j\u0119zyka polskiego<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Zapraszamy na kolejne seminarium z cyklu AI\/BigData w pi\u0105tek, 16 grudnia 2022 r. o godz. 10.30<\/strong>. Tym razem b\u0119dzie o narz\u0119dziach do trenowania modeli j\u0119zykowych.
\u0141ukasz Augustyniak<\/strong> z Katedry Sztucznej Inteligencji (Wydzia\u0142 Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Wroc\u0142awska) wyja\u015bni Jak zosta\u0142o zaprojektowane i stworzone LEPISZCZE, czyli kompleksowy benchmark zada\u0144 przetwarzania j\u0119zyka naturalnego dla j\u0119zyka polskiego.<\/strong><\/p>

Coraz szersza dost\u0119pno\u015b\u0107 zasob\u00f3w obliczeniowych i danych do trenowania du\u017cych modeli j\u0119zykowych zwi\u0119ksza zapotrzebowanie na tworzenie solidnych \u015brodowisk ewaluacyjnych pozwalaj\u0105cych na rzetelne oszacowanie post\u0119p\u00f3w w modelowaniu j\u0119zyka. W ostatnich latach zauwa\u017calny jest znacz\u0105cy post\u0119p prac nad standaryzacj\u0105 \u015brodowisk ewaluacyjnych dla j\u0119zyka angielskiego. \u015arodowiska takie jak GLUE, SuperGLUE czy KILT sta\u0142y si\u0119 standardowymi narz\u0119dziami do oceny modeli j\u0119zykowych. W tworzeniu \u015brodowisk dla innych j\u0119zyk\u00f3w wielu badaczy koncentrowa\u0142o si\u0119 na replikowaniu \u015brodowiska GLUE, czego przyk\u0142adem jest polski benchmark KLEJ.<\/p>

Podczas seminarium om\u00f3wiona b\u0119dzie praca po\u015bwi\u0119cona narz\u0119dziu LEPISZCZE<\/a>. Autorzy przedstawiaj\u0105 przegl\u0105d prac nad tworzeniem \u015brodowisk ewaluacyjnych dla j\u0119zyk\u00f3w niskozasobowych. Pokazuj\u0105, \u017ce wci\u0105\u017c wiele j\u0119zyk\u00f3w nie posiada wyczerpuj\u0105cego zestawu danych testowych do oceny modeli j\u0119zykowych. Wskazuj\u0105 obecne w \u015brodowiskach ewaluacyjnych luki i por\u00f3wnuj\u0105 dost\u0119pne w ramach tych \u015brodowisk zadania, odnosz\u0105c si\u0119 przy tym do j\u0119zyka angielskiego i j\u0119zyka chi\u0144skiego \u2013 j\u0119zyk\u00f3w o licznych zasobach treningowo-testowych.<\/p>

G\u0142\u00f3wnym wynikiem pracy jest LEPISZCZE<\/strong><\/a> \u2013 nowe \u015brodowisko ewaluacyjne dla polskiej technologii j\u0119zykowej opartej na modelowaniu j\u0119zyka, z szerokim zestawem r\u00f3\u017cnorodnych zada\u0144 testowych. Zaproponowane \u015brodowisko zosta\u0142o zaprojektowane z my\u015bl\u0105 o elastyczno\u015bci w dodawaniu zada\u0144, wprowadzaniu nowych modeli j\u0119zykowych, nadsy\u0142aniu wynik\u00f3w oraz wersjonowaniu danych i modeli. Autorzy wraz ze \u015brodowiskiem dostarczaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c ocen\u0119 kilku nowych modeli j\u0119zykowych oraz do\u0142\u0105czaj\u0105 zar\u00f3wno poprawione zbiory istniej\u0105ce w literaturze, jak r\u00f3wnie\u017c i nowe zbiory testowe dla nowych zada\u0144. W \u015brodowisku zawarto 5 istniej\u0105cych zbior\u00f3w danych i 8 nowych zbior\u00f3w danych, kt\u00f3re dotychczas nie by\u0142y u\u017cywane w ewaluacji modeli j\u0119zykowych. W pracy zawarto r\u00f3wnie\u017c do\u015bwiadczenia i wnioski wynikaj\u0105ce z pracy nad tworzeniem \u015brodowiska ewaluacyjnego LEPISZCZE jako wskaz\u00f3wki dla projektant\u00f3w podobnych \u015brodowisk w innych j\u0119zykach o ograniczonych zasobach j\u0119zykowych.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tLINK DO SZKOLENIA<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Jak zosta\u0142o zaprojektowane i stworzone LEPISZCZE, czyli kompleksowy benchmark zada\u0144 przetwarzania j\u0119zyka naturalnego dla j\u0119zyka polskiego Zapraszamy na kolejne seminarium z cyklu AI\/BigData w pi\u0105tek, 16 grudnia 2022 r. o godz. 10.30. Tym razem b\u0119dzie o narz\u0119dziach do trenowania modeli j\u0119zykowych. \u0141ukasz Augustyniak z Katedry Sztucznej Inteligencji (Wydzia\u0142 Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Wroc\u0142awska) wyja\u015bni Jak… Dowiedz si\u0119 wi\u0119cej »Seminarium AI Lepiszcze<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"page-templates\/template-pagebuilder-full-width.php","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"class_list":["post-8652","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cc.eurohpc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8652","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cc.eurohpc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/cc.eurohpc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cc.eurohpc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cc.eurohpc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8652"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/cc.eurohpc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8652\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8656,"href":"https:\/\/cc.eurohpc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/8652\/revisions\/8656"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cc.eurohpc.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8652"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}